Fonds Bestandteile, Anlageklassen, Länder und Regionenaufteilung
Top 10 Holdings
Hier siehst du die 10 größten Positionen des Brookfield Real Assets Income Fund Inc..
| Name | Typ | Land | Gewicht | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CCO Holdings, LLC/ CCO Holdings Capital Corp. 4.75% Unternehmensanleihen | Unternehmensanleihen | 2,16 % | ||
| 2 | Nomura Resecuritization Tr 2014-1R 2.23% Anleihen | Anleihen | 1,64 % | ||
| 3 | CSC Holdings, LLC 4.5% Unternehmensanleihen | Unternehmensanleihen | 1,35 % | ||
| 4 | Altice France S.A 5.5% Unternehmensanleihen | Unternehmensanleihen | 1,32 % | ||
| 5 | Tenet Healthcare Corporation 6.13% Unternehmensanleihen | Unternehmensanleihen | 1,21 % | ||
| 6 | Hilton Usa Trust 2016-Hhv 4.19% | 1,04 % | |||
| 7 | Cwalt Incorporation 4.04% | 0,86 % | |||
| 8 | Equitrans Midstream Corporation 4.5% Unternehmensanleihen | Unternehmensanleihen | 0,84 % | ||
| 9 | Continental Resources, Inc. 5.75% Unternehmensanleihen | Unternehmensanleihen | 0,82 % | ||
| 10 | Sempra 4.88% Aktien | Aktien | 0,81 % | ||
| Datenstand: 31.12.2023 | Summe: 12,05 % | ||||
Anlageklassen
Hier siehst du die Anlageklassen des Brookfield Real Assets Income Fund Inc.. Die dargestellten Netto-Werte basieren auf den Short- und Long-Positionen des Portfolios. Daher kann es auch zu negativen Werten kommen.
Regionen
Hier siehst du die Regionenaufteilung.
Länder-Allokation
In diese Länder investiert der Brookfield Real Assets Income Fund Inc..
Branchen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des Brookfield Real Assets Income Fund Inc..
Datenstand: 31.12.2023
Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).
Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.
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